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从零开始,培养中高级Web全栈开发工程师(可独立开发前端业务、后端业务、数据库业务)

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全栈覆盖

   前端、后端、数据库全覆盖

  覆盖市场核心热门技术点

  打造复合型全栈人才

企业级大型项目

  全新Django、Flask企业级项目

   200+项目/案例贯穿

  短期获得至少2年实操经验

新增就业热点课

  新增Docker、k8s热点课

  新增elasticsearch热点课

  与企业需求无缝连接

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必修2:人工智能课程

从零开始,培养高端AI人才(可独立进行数据分析、挖掘、爬虫开发、机器学习)

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企业级AI实战项目

  综合大数据分析、推荐算法、机器学习、人工智能
     等热门技术为一体

  融合10+AI技术解决方案

  快速积累企业级实战经验,成为热门稀缺人才

热门AI技术全覆盖

  翻倍新增人工智能课程

  覆盖TensorFlow、Keras、Caffe三大人工智能框架

  涵盖分类算法、回归算法、模型选择、模型调优等
      AI热点技术

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选修:自动化测试、自动化运维

培养自动化测试、自动化运维人才。此方向编程占比少,尤其适合零基础的同学

[   课程亮点   ]

4大就业技能

  功能测试、性能测试

  接口自动化、UI自动化

  就业有保障

20+主流测试工具

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  覆盖PC、移动两大业务方向

  每一个都是就业加分项

新增就业热点课

  新增Jmeter、loadrunner实战

  测试环境管理全平台覆盖

  增加docker容器技术

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在已有课程基础上,实时新增热点技术

  • 【7.31新增】2小时带你走进5G时代
  • 【7.24新增】计算机视觉垃圾分类器 (CVGC)
  • 【7.17新增】爬虫开发实战:Pyspider爬虫框架实战】
  • 【7.16新增】人工智能开发实战:悟空智能音箱
  • 【6.22新增】工业级项目:数据智能分析与推荐
  • 【6.12新增】爬虫实战:使用Python破解图形验证码

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  • 美多商城
    项目

  • 黑马头条
    -Web项目

  • 黑马头条
    -推荐系统项目

  • 小智同学
    聊天机器人项目

  • 数据抓取
    -分布式爬虫项目

  • 新经资讯
    项目

  • 股票量化
    交易项目

项目一???美多商城

项目简介

大型B2C电子商务平台,包含用户中心、商品展示、购物车、订单、 支付、评论、搜索等功能。

项目特色

1、采用前后端分离的技术

2、使用热门的Django REST framework +VUE技术实现

3、采用数据库读写分离技术

4、使用FastDFS实现商品图片数据的存储

5、可掌握支付相关业务的实现

6、可掌握搜索相关技术的使用

项目二???黑马头条-Web

项目简介

黑马头条项目是一款汇集科技资讯、技术文章和问答交流的用户终端产品 。黑马头条提供全平台应用,让用户轻松获取资讯,发布资讯文章。 项目独创推荐系统和智能客服。

项目特色

1、采用Elasticsearch搜索引擎I

2、采用企业的Gitflow工作流开发

3、使用gRPC与推荐系统和AI系统对接

4、采用Elasticsearch搜索引擎

5、使用RabbitMQ消息队列

项目三???黑马头条-推荐系统

项目简介

黑马头条推荐系统建立在海量用户与海量文章之上, 使用Lambda架构整合实时计算和离线计算, 借助分布式环境提升计算能力,通过ALS、LR、Wide&Deep 等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐, 达到千人千面的用户推荐效果。

项目特色

1、ABTest实验平台

2、用户反馈收集

3、实时计算平台

4、离线计算分析平台

5、召回算法模型

6、排序算法模型

7、用户画像

项目四???小智同学聊天机器人

项目简介

小智聊天机器人,使用了自然语言处理的技术, 实现人机对话。实现的是一个类似智能客服的系统, 实现了闲聊功能和问答功能,在App上提供了入口, 能够和机器人闲聊和编程相关的问题。

项目特色

1、接受用户的输入

2、对输入内容进行预处理和特征提取

3、使用分类方法判断用户输入的内容

4、如果意图为闲聊,调用闲聊的模型返回结果

5、如果意图为提问,调用问答模型返回结果

项目五???数据抓取-分布式爬虫

项目简介

大型门户网站和大型婚恋网站积累了海量信息, 提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、 市场分析等,掌握爬虫技术显得尤为重要。

项目特色

1、Python 多线程爬虫及其机制

2、使用Python、requests等网络模块

3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取

4、XPath语法规则和各CSS Selector的使用

5、使用Selenium+Chrome实施动态HTML抓取

6、掌握Scrapy框架,以及编写各类中间件

7、掌握scrapy-redis分布式框架,了解各组件
     工作机制

项目六???新经资讯平台

项目简介

一款新闻类型的Web项目, 主要为用户提供金融资讯、 数据,以抓取其他网站数据和用户发布作为新闻的主要来源。

项目特色

1、使用Flask Web框架 实现

2、前后端不分离 的形式实现具体业务逻辑

3、常见的 Web 开发流程以及第三方平台工具的集成和使用

项目七???股票量化交易

项目简介

AI Quant是一个自动量化交易系统,主要用户策略分析以及回测。 通过高质量的预处理金融数据,分析数据中的因子,使用机器学习算法实现自动化 策略产生,并且使用策略相关指标达到回测的能力,最后能够进行模拟交易。 该平台能够实现自动进行策略分析完成交易。

项目特色

1、历史数据、实时数据

2、股票、期货数据指标

3、多因子模型

4、量化交易策略

5、回测框架

6、交易框架

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