• 14.7h

    课程时长

  • 55

    学习人数

  • 无期限

    有效期

物体检测是计算机视觉中最常见应用之一,有极为广泛的用途。本课程从目标检测算法出发,对各个算法进行了全面细致的讲解,然后讲解了数据集标记与处理的相关内容,最后以一个实战项目“商品物体检测”为例,讲解了整个项目的架构设计,以及整个项目的开发流程。学完本课程不仅可以掌握目标检测算法的原理、模型训练工具的使用,而且可以掌握利用TensorFlow Serving完成模型部署以及客户端编写能力。

物体检测, 是计算机视觉的重要应用方向之一
如果想往计算机视觉方向发展,物体检测是你必须要学习掌握的重要技能!
知识系统全面,一门课程掌握物体检测技术
从基础到进阶,从原理到应用
目标检测算法全覆盖,助你快速掌握目标检测的核心技术
算法结构原理 & 算法优缺点对比分析
架构原理讲解,让你了解整个实战项目背后的设计逻辑
项目架构设计 & 代码架构分析
从数据准备到服务器部署,覆盖整个项目开发流程
真实体验物体检测项目开发全流程
商品物体检测项目实战,加强目标检测算法的实际应用能力
Web客户端 & 小程序客户端

掌握图像检测项目的开发流程

01
02

掌握算法模型原理、训练、多GPU训练工具的使用

掌握TensorFlow Serving模型的部署以及客户端使用

03
04

可以从事图像识别、TensorFlow工程师方面的开发工作

  • 适合人群

    Suits the crowd

    • 对目标检测算法感兴趣的AI爱好者
    • 想从事图像识别、图像检测相关工作的算法工程师
    • 有一定机器学习基础,想从事计算机视觉相关工作的在校学生
    • 有机器学习基础
    • 有深度学习基础,如神经网络结构、优化过程
    • 知道常见神经网络模型,如CNN(AlexNet、GoogleNet)
    • 了解并使用过TensorFlow框架做过图像识别
  • 技术储备

    Technical reserve requirement

  • 老师讲解的很细致,思路很清晰。把自学时候的困惑解决了,还是跟着老师学习效率高,自己学习难度有点大,项目实战设计的很好,可以学练结合,很适合我这种基础薄弱的学员来学习。

    SuperMen

    刚刚

  • 课程挺不错的,正好想要学习物体检测这块内容,看到博学谷新上了一个这样的课程,马上购买了,教学水平毋庸置疑,放心买吧。

    牛人

    今日

  • 老师讲的很好,对物体检测整块内容有了系统认知,项目实战部分流程清晰,学了这个课,又可以跟同事吹牛了,哈哈~

    前进者

    今日

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