大数据岗位共33条数据
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大数据专业就业前景如何
大数据专业就业前景如何？大数据是一个全新的互联网年代，海量数据促发更宽广的源生动力。目前大数据人才的极度短缺，不仅仅带起了社会技术的培训热，也让更多的高校开始注重培养大数据技术专业人才。
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2020-6-24 10:48:48
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大数据就业方向及前景怎么样？
大数据人才报告显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
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2020-6-22 16:27:38
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大数据就业前景和行业发展分析
随着信息时代的发展，大数据已经成为当今技术革新的一大发展趋势。不少人都看到了大数据时代下的人才红利，但是许多人对于大数据的了解还是比较片面的。关于大数据行业现状、发展前景、就业方向等等内容，许多人还是十分迷茫的。为了解决以上大家对于大数据的诸多疑问，本文将为大家带来大数据就业前景分析。
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2020-6-09 15:45:49
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大数据行业发展前景分析与预测
大数据，已经是当下最热门的词汇了。一切有数据的地方就有大数据。那么大数据究竟是什么呢？大数据其实就是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。随着大数据开发日新月异的发展，数据产业链逐步形成，我们可以看到大数据领域的未来发展仍然很大。下面我们就一起来分析和预测一下大数据行业的发展前景。
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2020-5-28 11:41:37
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大数据岗位月薪19K+心动吗？
大数据是一种海量的、高增长率的、多样化的信息资产，它需要新的存储和计算模式才能具有更强的决策力、流程优化能力。IT行业技术发展更新较快，相比较AI和云计算，大数据的技术门槛更低，跟业务的相关性更大。
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2020-4-27 17:37:30
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大学生人工智能与数据科学职业规划如何制定？
大学生人工智能与数据科学职业规划制定数据科学家和人工智能职位人才匮乏，人才需求在未来一年将继续快速增长。应聘者考虑一下自己的水平，具有哪些知识和技能，并思考企业到底需要什么样的人才。
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2020-4-08 15:06:50
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大数据岗位Spark面试题整理附答案
众所周知，Spark作为一个集群计算平台和内存计算系统，它是专门为速度和通用目标设计的。从事大数据岗位的工作者，像是ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师都需要熟练掌握Spark相关知识点，因此Spark也是常常会出现的必考面试题。下面我整理了一些Spark面试题，并附上了答案，一起来看看做一做吧！
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2020-4-01 17:52:24
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机器学习和数据科学工程师的区别是什么？
机器学习和数据科学工程师的区别：机器学习利用人工智能使计算机无需编程就能学习。数据科学深入研究数据并理解示例、模式和行为的科学。机器学习只是数据科学家掌握的诸多技能中的一项而非全部。
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2020-3-13 17:26:38
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大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能？
随着大数据时代的来临，大数据的应用已经深入我们生活的方方面面。现在，各行各业对大数据人才的需求都是空前巨大的。那么，大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能呢？目前，大数据工程师工作领域大致可分为五类：离线相关工作岗位、Storm实时计算工作岗位、Spark内存计算工作岗位、Flink 实时计算工作岗位和机器学习相关岗位。下面我们来看看从事以上岗位要学习掌握的技能。
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2020-3-12 12:42:17
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ETL数据工程师职业发展怎么样？
随着大数据发展的逐渐落地，其技术也被广泛的应用于各个领域，大数据工程师也因此成为了目前最具潜力的热门岗位。说到大数据工程师就不得不提及ETL数据工程师，相信大家对这个职位或多或少都有所了解。但是对于ETL数据工程师的具体工作内容、能力要求和职业发展规划大家又了解多少呢？本文就来和大家好好谈谈ETL数据工程师的这一岗位，希望给想从事这个行业的小伙伴一点方向的指引。
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2020-2-25 18:28:52
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大数据岗位介绍和职业规划分析
我们经常在谈论的大数据行业究竟是做什么的？相信这个问题绝大多数人都说不清楚。因为大数据行业是一个很广泛的概念，想要从事大数据行业的朋友可以有很多职业方向的选择。下面我将把大数据行业大致划分为五个方向的就业岗位，它们分别是数据管理专员、数据工程师、商业分析师、机器学习研究员/从业者和数据导向专业人员。然后一一为大家进行岗位介绍和职业规划的分析，感兴趣就接着看下去吧！
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2020-1-07 17:43:07
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大数据规模化应用是什么？
大数据规模化应用即规模化应用大数据和高级分析，制定价值驱动的大数据实施路线图，端到端大数据用例试点，夯实支撑体系，加速大数据规模化落地，解决国内银行在大数据规模化方面存在的问题。
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2020-1-07 15:52:27
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大数据工程师加班多吗？工作强度大不大？
大数据时代的来临，使得大数据工程师一职也变得火爆起来。许多想要学习大数据并今后投身于此的伙伴，在羡慕这一行广阔发展前景和高额薪资待遇的同时，难免也会担心这样的问题：大数据工程师加班多吗？工作强度大不大？其实我们都明白高薪的工作肯定不轻松的道理，但是大数据工程师的工作强度，也远远没有大家想象的没那么大。而且不同的公司，加班的强度也是不一样的，因此不能一概而论。
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2019-12-05 20:33:40
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大数据工作好找吗?就业困不困难?
大数据工作好找吗?就业困不困难?目前是大数据行业快速发展的时期，我们的生活和工作处处都离不开大数据。在大数据如此迅猛发展的形势下，担心大数据的就业问题完全是杞人忧天。如果学大数据的小伙伴们，真的感觉工作不好找，那应该好好反思一下自己的能力欠缺在哪里。毕竟不论是从大数据的人才缺口，还是就业范围以及就业岗位的选择来看，大数据的就业都不会困难。
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2019-10-30 10:02:01
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学数据挖掘技术能做哪些工作？可以从事哪些行业？
学数据挖掘技术能做哪些工作？可以从事哪些行业？随着大数据时代的来临，大数据早已渗透我们生活和工作的方方面面。尤其是数据挖掘更是被各行各业广泛应用，像互联网、电商、金融、医疗等等行业对掌握数据挖掘技术的人才更是有着相当优渥的报酬。至于数据挖掘的相关岗位更是选择多多，下面来具体了解一下吧！
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2019-10-15 10:29:58