机器学习共36条数据
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人工智能要学习哪些数学知识？
近些年，随着人工智能的又一次崛起，越来越多的人选择加入人工智能的学习行列。在学习人工智能的时候，我们首先需要学习和掌握一定的数学知识。可能会有人问了，人工智能要学习哪些数学知识呢？大致来讲就是三大核心知识，即高等数学基础、线性代数以及概率与统计。下面我们一起来看看具体的学习内容~
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2020-6-04 14:43:10
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数据科学与机器学习的区别是什么？
数据科学与机器学习的区别：机器学习是人工智能的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。数据科学是一种实践领域，而机器学习是一组工具和方法论。
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2020-5-13 15:36:30
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什么是图神经网络？三分钟带你解读
深度学习是近几年人工智能领域的核心技术，随着它的不断深入发展，才有了人工智能今天的崛起和落地应用。谈到深度学习，就不得不提图神经网络（GNN），毕竟图神经网络正是深度学习技术的根本和基础。下面小编将用三分钟带你解读图神经网络，主要内容包括图神经网络的定义、兴起和用途，赶紧来一起看看吧~
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2020-4-21 16:55:52
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智能机器人软件开发培训学什么？
AI时代的来临，使得智能机器人软件开发成为当下最火爆的项目。因此，本文将为大家介绍一下博学谷的人工智能课程——《8天零基础掌握机器人开发》。那么，智能机器人软件开发培训学什么呢？大概就是从零基础开始，用8天的时间带你了解机器人技术应用场景和学习路线图，手把手教你学习智能机器人软件开发。下面我们一起来看看详细的培训内容。
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2020-4-13 12:54:18
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机器学习中的聚类算法有哪几种？
目前，聚类算法被广泛应用于用户画像、广告推荐、新闻推送和图像分割等等。聚类算法是机器学习中一种“数据探索”的分析方法，它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。那么机器学习中的聚类算法有哪几种呢？下面我将为大家一一介绍常见的几种聚类算法，分别是高斯聚类模型、基于密度的聚类算法、凝聚层次聚类和均值漂移算法。
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2020-4-03 19:00:35
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如何入门机器学习？新手指导建议
机器学习是一门涉及多门学科的交叉学科，作为人工智能近期突破的核心技术之一，机器学习的概念最近被炒的很火，平心而论想要入门机器学习对新手来讲并非易事。尤其是目前的培训市场鱼龙混杂，就算自学也还是要面对无从下手的大量学习资料。因此本文将给到大家一些关于入门机器学习的指导建议，大家可以在看完之后少走一些弯路。
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2020-3-31 15:15:34
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数据科学的发展历程
如今，数据科学可以说是一个十分火爆的领域，我们可以看到数据科学在各行各业都得到了广泛的应用。虽然数据科学在近几年发展得如此迅猛，但是数据科学的核心技术其实早在很久以前就已经提出来了。比如数据挖掘、Hadoop、深度学习、神经网络、数据可视化、强化学习和云计算等等技术都是推动数据科学发展进程的核心手段，下面我们一起来看看吧！
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2020-3-26 15:36:30
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聚类算法的原理是什么？
在最近大热的机器学习算法中，聚类算法是被应用的最为广泛的算法。对许多想要深入了解机器学习算法的朋友来讲，聚类算法是一个绕不开的重点。那么，聚类算法的原理是什么呢？简单来讲，聚类算法是一种“数据探索”的分析方法，它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。因此，要想弄清楚聚类算法的原理并不困难，下面我们一起来走进聚类算法的学习吧！
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2020-3-17 17:27:33
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机器学习和数据科学工程师的区别是什么？
机器学习和数据科学工程师的区别：机器学习利用人工智能使计算机无需编程就能学习。数据科学深入研究数据并理解示例、模式和行为的科学。机器学习只是数据科学家掌握的诸多技能中的一项而非全部。
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2020-3-13 17:26:38
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人工智能技术岗位面试指导宝典
随着各企业公司的复工，求职者也可以开始准备面试了。这里和大家谈谈人工智能技术岗位如何准备面试求职。本面试指导宝典的内容分为两大部分，一部分是针对专业素质面试准备，大概包括自然语言处理基本知识、机器学习基本知识和编程代码能力。另一部分是面试技巧的指导，比如自我介绍、能力展示和面试时的沟通交流。
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2020-3-06 11:05:43
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AI技术在医学领域的发展前景分析
伴随人工智能技术热潮的再次崛起，医学领域与AI技术的结合被认为是最有发展潜力的领域。可以看到人工智能多年来的厚积薄发，在人脸语音识别、深度学习等领域的深入发展，使得AI技术在医学领域不断获得突破性进展。下面我们来看看AI技术在医学领域的发展前景分析。
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2020-2-25 16:05:20
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VR虚拟现实技术未来发展前景如何？
VR虚拟现实技术未来发展前景良好，国家政策鼓励推动VR虚拟现实相关基础理论、技术和应用的研究。VR虚拟现实技术在城市、旅游、文化教育、商贸、影视等行业已经深度应用，培育新模式、新业态，拓展虚拟现实应用空间不断丰富VR产业。
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2020-2-21 11:02:06
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盘点人工智能为肺炎疫情做了哪些事
在疫情发生后，人工智能都做了哪些事？人工智能技术在肺炎疫情中的应用场景：基层病例筛查、兼职送餐小哥、智慧空中课堂、病房清洁工、实时跟踪疫情发展的数据分析师。机器人承担送药、送物工作，降低医护人员接触感染的风险，对疫情防空发挥了重要作用。
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2020-2-06 15:59:15
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图神经网络有哪些用途和应用？
近几年来，图神经网络可以说是处于的风口的一项新兴技术，相信大家或多或少对图神经网络都有所了解。今天本文主要来和大家讲讲图神经网络的强大能力，为大家具体分析一下它的用途和应用。大致来讲，图神经网络的用途可以概括为三点，即端对端学习、智能计算的推理方法和语义可视化能力。关于图神经网络的应用主要集中在计算机视觉、自然语言处理、生物医疗、工业推荐和工业风控等五大方面。
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2020-1-11 17:53:39
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机器学习有哪些算法？十大经典机器学习算法盘点
机器学习有哪些算法？本文将为大家盘点十大经典机器学习算法，其中包括了支持向量机、人工神经网络、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、K- 均值、K- 最近邻算法、随机森林、线性回归和降维。当然盘点的目的，并不是要把这些机器学习算法进行一个排名对比，毕竟算法之间并没有优劣之分，每个算法都有自己的使用的场景。下面我们就来具体分析一下机器学习的十大算法。
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2020-1-06 20:32:16