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原创 如何激活conda环境?conda创建新环境步骤教程

发布时间:2019-08-07 15:38:03 浏览 2716 来源:博学谷资讯 作者:照照

    如何激活conda环境?针对这个问题,本教程将手把手按照创建、激活、查看活跃的环境三个步骤教大家conda创建新环境。

     

    如何激活conda环境

     

    步骤一:创建

     

    conda create --name yourEnv python=2.7

     

    –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录

     

    python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.

     

    若想要在创建环境同时安装python的一些包:

     

    conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

     

    步骤二:激活

     

    windows ==> activate yourEnv

     

    linux/mac ==> source activate yourEnv

     

    tips:

     

    linux用户可能需要进入到anaconda/envs目录下激活需要的环境;

     

    linux用户如果不想每次都到目录下激活,需要进行全局环境变量设置,将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。如

     

    将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。

     

    windows用户环境变量中添加(改成自己的路径):

     

    D:\Anaconda3

     

    D:\Anaconda3\Scripts

     

    D:\Anaconda3\Library\bin

     

    步骤三:查看活跃的环境

     

    conda info --envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境

     

    conda一些命令

     

    conda list: 看这个环境下安装的包和版本

     

    conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包

     

    conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境

     

    conda env list: 查看所有的环境

     

    anaconda下载

     

    比起官网,建议从清华开源镜像站下载相应版本

     

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

     

    bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

     

    清华镜像源配置

     

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

     

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

     

    conda config --set show_channel_urls yes

     

    远程:

     

    Jupyter notebook远程访问服务器

     

    参考: Jupyter notebook远程访问服务器

     

    注意第一个人的评论:" 我的要修改c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0’才能用"

     

    以及按照我的版本c.IPKernelApp.pylab = 'inline'会报错

     

    sshkey连接的方式:

     

    Pycharm远程连接服务器

     

    ctrl+s自动上传不了可能是没有选择默认的服务器,可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置

     

    其他注意:

     

    pytorch 安装不成功

     

    记得加上清华pytorch镜像:

     

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

     

    # for legacy win-64

     

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

     

    如果还是不成功将官方的安装命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch,改为conda install pytorch

     

    torchvision cudatoolkit=10.0

     

    以上就是conda创建新环境步骤教程,相信大家看到这里,早就解决了“如何激活conda环境”这样简单的问题。在学习大数据遇到困难和问题的的时候,可以报名博学谷的在线学习培训班,有更加专业的线上老师为大家答疑解惑哦!

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