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原创 MySQL优化提高效率的必看秘籍

发布时间:2019-07-08 17:15:18 浏览 2478 来源:博学谷资讯 作者:照照

    关于MySQL优化提高效率的方法,网上有不少资料,但是质量参差不齐,有些要么总结的不够到位,要么内容冗杂,没有重点。于是小编为大家精心准备了本篇文章MySQL优化提高效率的必看秘籍,希望可以解决大家的一些困扰。

     

    MySQL优化提高效率的必看秘籍

     

    一、EXPLAIN

     

    做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。

     

    二、SQL语句中IN包含的值不应过多

     

    MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。

     

    三、SELECT语句务必指明字段名称

     

    SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

     

    四、当只需要一条数据的时候,使用limit 1

     

    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

     

    五、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

     

    六、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or

     

    or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

     

    七、尽量用union all代替union

     

    union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

     

    八、不使用ORDER BY RAND()

     

    九、区分in和exists, not in和not exists

     

    区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

     

    关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句?

     

    原sql语句

     

    select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

     

    高效的sql语句

     

    select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

     

    十、使用合理的分页方式以提高分页的效率

     

    十一、分段查询

     

    在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

     

    十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

     

    对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

     

    十三、不建议使用%前缀模糊查询

     

    例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

     

    十四、避免在where子句中对字段进行表达式操作

     

    十五、避免隐式类型转换


    where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型

     

    十六、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则

     

    举列来说索引含有字段id,name,school,可以直接用id字段,也可以id,name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。

     

    十七、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

     

    有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句,但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

     

    十八、注意范围查询语句

     

    对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between,>,<等条件时,会造成后面的索引字段失效。

     

    十九、关于JOIN优化

     

    LEFT JOIN A表为驱动表

     

    INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表

     

    RIGHT JOIN B表为驱动表

     

    注意:MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决

     

    select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

     

    尽量使用inner join,避免left join

     

    参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。

     

    合理利用索引

     

    被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

     

    利用小表去驱动大表

     

    从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话,减少嵌套循环中的循环次数,以减少 IO总量及CPU运算的次数。

     

    巧用STRAIGHT_JOIN

     

    inner join是由mysql选择驱动表,但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。

     

    STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序,在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表,右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接,也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN,否则可能造成查询结果不准确。

     

    以上就是小编整理的MySQL优化提高效率的必看秘籍,都是干货,有需要的同学可以收藏下哦。

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