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原创 Pandas技术应用教程 从入门到精通

发布时间:2019-11-23 10:12:41 浏览 160 来源:博学谷 作者:照照

    随着人工智能和大数据的火爆,掌握数据分析能力已然成为职场人必不可缺的重要竞争力。而谈到数据分析,自然离不开数据分析利器Pandas。作为基于NumPy的工具,它能够高效便捷处理函数和方法。因此要掌握数据分析能力,Pandas技术是必学的。下面和大家分享Pandas技术应用的相关教程,希望大家都能从入门到精通,迅速上手Pandas技术。
      

    Pandas技术应用教程

     

    在学习Pandas技术应用之前,我们首先要问自己这样一个问题,为什么非得学Pandas,数据分析方法明明有很多?其实Pandas与传统数据分析方法对比起来,优势还是很明显的。简单来说,传统的数据分析方法仅仅支持百万数据的处理,数据清洗效率低下;无法支持复杂图表的可视化,数据展示成果简单。而Pandas数据分析方法却能支持GB级数据处理,数据清洗方法多样;支持多种开源可视化工具包,数据成果展示更加丰富。
      

    博学谷的《数据分析进阶必备技能:Pandas》课程,通过讲解Pandas基础知识、DataFrame核心分析方 法、数据可视化工具Seaborn等内容,以一系列实操案例的教学方式使你快速掌握数据获取,数据清洗与整理,数据分析与可视化的方法和技巧,熟悉数据分析任务拆解的核心步骤与整体流程。课程扩展内容“Dask并行计算框架”的讲 解,可以助你轻松构建分布式计算环境,了解TB级数据分析解决方案。
      

    Pandas技术应用教程优势主要体现在三方面上。一是教程覆盖了最主流的数据分析库,可以带你精通Pandas技术。从数据获取到数据可视化,贯穿整个数据分析项目的研发步骤。二是教程中穿插综合实战案例,直击学习痛点。课程采用案例教学法,摒除繁杂理论内容,注重实操演练,助你快速掌握数据分析的核心技能。三是Pandas + Dask,打开大数据分析之门,进军Data Science。大数据集的处理分析工作是进行人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等前沿技术研究的基础,是进军数据科学领域的必备技能。
      

    关于大家最关心的问题应该是,学完该教程之后的收获。其实大家可以放心学完了Pandas技术应用教程,大家可以实现从入门到精通Pandas数据分析技术。比如熟悉Pandas数据分析项目完整设计流程与开发步骤;掌握使用Pandas进行数据清洗与整理,数据分析与可视化的相关技能,进军数据科学;掌握Dask并行计算框架的搭建与开发步骤,了解TB级数据分析任务的解决方案。

     

    以上就是关于Pandas技术应用教程的介绍。想要从入门到精通Pandas技术,现在就来博学谷在线学习《数据分析进阶必备技能:Pandas》课程吧,只要有一定的Python基础就可以轻松跟上课程进度。当然如果你一点基础也没有,也没关系,博学谷还有相关的Python基础课程,等你来学!Pandas技术应用教程链接http://www.openxlive.net/promote/detail-1480.html

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